Высшее образование и неравенство в доходах среди выпускников университетов в Ливане

1. ВВЕДЕНИЕ

Многие документы исследовали связь между уровнем доходов, получаемых и образования. Например, Эдвард Лазер в своем исследовании предпринимается попытка определить сумму, на которую увеличение поступлений обусловлено образованием. Он утверждает, что образование связано со многими аспектами поведения человека в дополнение к ее влияние на его трудоспособности. Главный вывод своего исследования в том, что образование является продуктивным, есть причинно-следственная связь между образованием и доходом, который можно объяснить положительную корреляцию между ними. Есть два аспекта, связанные с этим исследования, один говорит, что некоторые люди остановить получения образования, когда они достигают их богатства максимального уровня; другая сторона говорит, что некоторые люди готовы отказаться от богатства, с тем чтобы избежать потребления образования, которая приводит нас к интересное предположение о том, что в случае отсутствия эффекта увеличения богатства, ни образования будут приобретены. Кроме того, существует позитивная взаимосвязь между богатством максимального уровня и уровня образования, а это значит, что существует причинная связь между образованием и доходами. В самом деле, исследования показывают, что богатство максимального уровня образования и фактический уровень образования положительно связаны и что переход от 0 лет обучения на 11,9 утроится богатства личности.

2. Обзор литературы

Кроме того, Сьюзан Бартлетт в своем исследовании "Образование, опыт, а неравенство в оплате труда: 1939-1969" считает, что с добавлением 1 дополнительный год обучения, повышает зарплату на 9,4 процента в 1939 году, по сравнению с 6,5 процента в 1969 году ( Бартлетт, 1978). Кроме того, Баркли, деньги и Сильвий в своем исследовании "Сельскохозяйственное Магистратура Доходы: Воздействие колледж, карьера, и гендерные аспекты" были проведены исследования, основанные на 9209 фиксированной ответ вопросники, которые были разосланы всем лицам, которые получили степень Сельскохозяйственный колледж при Университете штата Канзас в период между 1976 и 1997 годах. В общей сложности 2495 обследований были возвращены приносит прямой отклик от 27,1%. Две модели используются, начиная модели заработной платы и текущие модели заработной платы. Результаты показывают, что ученые степени, среди многих других переменных, играют важную роль в увеличении различий в сельскохозяйственных доходов. В начальная зарплата модели, магистр естественных наук степени связан с $ 6258 премия, кандидат с $ 10983 премии, а диплом юриста с $ 10261 премии по отношению к BS степени, в то время как результаты в нынешней модели показывают, что заработная плата кандидат владелец зарабатывает $ 8664; MBA зарабатывает $ 7493, в то время высшее юридическое образование зарабатывает $ 13 550 (Баркли и др., 1999).

В январе 2002 г. Министерство образования Франции провели исследование, касающееся влияния образования на заработную плату или доход и привели следующие. Во-первых, он заявляет, что уровень занятости среди населения и уровня образования или квалификации в значительной степени зависят от возраста интервала. В самом деле, 87% молодых людей в возрасте от 15 и 19, 37% в возрасте от 20 до 24 лет и 5,5% в возрастной группе 25-29 года по-прежнему проводят свое образование. Во второй группе возраст почти 15% оставили первоначальное образование без какой-либо квалификации, 6% акций, находящихся только аттестат о среднем образовании, 24% акций, находящихся CAP или НПД и 32% заявили, что они диплома о высшем образовании. Эта группа населения в возрасте от 50 до 54 лет, доля неквалифицированных людей сравнительно выше, а что с аттестат о среднем образовании в четыре раза выше. Число тех, кто претендует на проведение диплома о высшем образовании намного реже. Эти дистрибутивы, которые отличаются в зависимости от образования получили оказывают сильное влияние на заработную плату. Один из двух мужчин безоговорочную от 30 до 34 лет в полный рабочий день получают чистый оклад составляет менее 7000 франков в месяц. Если у человека есть завершены длительные исследования в области высшего образования, он имеет 50% вероятность, что его зарплата будет превышать 14 тысяч франков.

Разница в заработной платы в зависимости от образования появляются чуть меньше отмечены среди женщин того же возраста: средний оклад неквалифицированного женщин 5900 франков, а те, кто завершил длительный исследований в области высшего образования получают 11 100 франков, или отношение от 1:1.9. В старших возрастных групп, влияние образования от уровня доходов увеличивается, равно как и связанных с сексом различия. Действительно, в возрасте от 50 до 54 лет, соотношение между средней заработной платы всех тех, которые прошли длительные исследования в области высшего образования и неквалифицированных работников достигает 2,6 для мужчин и 2,2 для женщин (Министерство образования Франции, 2002). Кроме того, национальные исследования в Соединенных Штатах проводится НТЦ Каролине в 2001 и 2003 о влиянии уровня образования на доход для работающих полный рабочий день показал, что в среднем доход увеличивается с ростом в сфере образования. Интересно то, однако, что те, кто степень магистра зарабатывают меньше, чем тех, кто получил степень бакалавра в то время как на национальном уровне доходов увеличивается с образованием на большинстве уровней в 2001 году и на всех уровнях в 2003 году. В дополнение к образованию, некоторые сочинения заглянул в соотношении между уровнем доходов и уровня подготовки.

Чарльз ссылка напряжений на опыте в том числе в моделях регрессии, если точные оценки возвращается к последипломного образования должны быть получены, поскольку более высокий уровень образования, тем меньше опыта, все неизменными. А так как обучение на практике на рабочем месте является одним из способов, что человек может повысить свой заработок, заработок различия связаны с официального образования будут занижены без контроля за опыт (Link, 1975). Кроме того, Американская федерация учителей, AFL, (Национальная ассоциация образования, положению American Public школьный учитель, 1990-91), перечисленных тенденций в заработная плата учителей по педагогическому опыту. Он показал, что один год опыта связана с $ 845 или 2,4 процента от 1997-98 годов средняя заработная плата учителей на основе 16,1 лет, чтобы перейти от начала оклад в $ 25735, чтобы средняя заработная плата в размере 39347. По словам Баркли и его коллег, служебный опыт является важным положительным определителем текущей заработной платы, а также взаимосвязь между опытом работы и заработной платы увеличился на уменьшение ставки. Каждый год владения конкретной работы добавил $ 434 к базовому окладу (Баркли и др., 1999). Что касается влияния университета присутствовали на прибыль, Шейн Хант предполагает, что "более высокие доходы выпускников колледжей которые присутствовали 'престижных школах студентов связаны не с атрибутами учреждений, а вместо этого' больше возможностей" для учащихся в этих школах "(Hunt , 1963).

С другой стороны, Вайсброд и Карпов, Морган и Sirageldin и многие другие выявить положительный эффект для качества университета, и ее воздействие доходы студентов (Вайсброд и др., 1968 и Морган и др., 1968). Ссылка в своем исследовании также рассматривается влияние колледжа качества на прибыль и нашли, что электрические инженеров, которые присутствовали высокие качества колледжей заработали $ 734 до $ 1087 в год больше, чем тех, кто присутствовал на низкое качество колледжей (Link, 1975) ..

3. МЕТОДОЛОГИЯ

Большинство исследований, посвященных взаимосвязи между образованием и доходами полагаются на поперечного сечения данных. Для того, чтобы анализировать поведение переменной дохода на основе переменных уровня образования, опыта работы и университета приняли участие в данном исследовании удалось получить доступ к данным из 5737 человек с различными уровнем образования. С этого исследования указывают главным образом выпускников высших учебных заведений, лиц, которые имеют уровень образования ниже университетского уровня устранены. Следовательно, эта работа посвящена сечения данные 2682 человек. Выборка включает 1588 мужчин и 1094 женщин. Лиц, включенных в выборку имеют разные профессии и уровня образования (BS, MBA, и доктора наук). Зависимой переменной является годовой доход человека. Независимых переменных, как говорилось ранее, являются: уровень образования, опыт работы и высшее присутствовали. Для того чтобы повнимательнее взглянуть на разницу в доходах, связанных с уровнем образования, опыта работы и университета присутствовали два вида анализа использовались при проведении данного исследования. Эти два типа: описательный анализ и умозаключения анализа. Описательный анализ применяется, когда данные организованы в форме, которая будет легко читать, толковать и понимать.

Частоты, используемые для классификации образцов. Множественной регрессии используется для такого рода анализа. Это исследование будет изучать доходной дифференциальных основе одной модели, линейные модели, как эта модель неоднократно использовались в предыдущих аналогичных исследований ..

3,1 Анализ данных:

Образца, как указывалось выше, построен на 2682 лиц; 1094 из которых составляют женщины, что составляет 40% от выборки. Таким образом, число мужчин, которые составляют около 60% выборки, является 1588. Средний годовой доход составляет $ 11378. Это самцов составляет $ 12,823.48 и самок ниже и составляет всего лишь $ 9,281.96. Средний возраст респондентов 30,77 лет. Что касается университета приняли участие большинство респондентов LAU студентов (767 за 2682, которые составляют 28,6%). Что касается опыта работы, респонденты в среднем 8,37 лет опыта. Обратите внимание, что в среднем мужчины имеют 9,6-летний опыт в то время как женщины имеют 7-летний опыт. Что касается уровня образования, большинство из них BA / BS выпускников (1784 по 2682;, которые составляют 66,52% респондентов. Проводя исследование, ученые все чаще сталкиваются с тем, что изменения наблюдаются связаны с одним или несколькими переменными кроме независимых переменных изучается. решать проблемы в данной работе, является то, что изменение дохода за счет переменной пола. В самом деле, есть предположение, что "проведение всех других факторов постоянной работницы находятся зарабатывают меньше чем их коллеги-мужчины. "Для того, чтобы лучше сравнения неравенства в доходах, в этой статье будет заниматься каждой независимой переменной, уровень образования, университет принял участие, а уровень опыта, путем деления опрошенных мужчин и женщин, а также анализ будет включать в себя мужского и женского неравенства доходов ..

3,2 описательный анализ

Средний доход классифицируются в соответствии с университета приняли участие, если респонденты BS студентов.

Глядя на рисунок 1, существует несоответствие доходов на основе университета присутствовали. Для мужчин, средний доход $ 12,557.04, стандартное отклонение в размере 3,071.22, а диапазон приблизительно $ 8000. Высокий средний доход также заработанные выпускников, кто ответил "Нет" в университете присутствовали ($ 18000). Это связано с тем, что лишь один респондент ответил "Нет", и, следовательно, не является актуальным. Второй высокий средний доход полученный студентов, окончивших университеты США ($ 16,701.56), тогда как низкие зарабатывает арабских выпускников университета ($ 10,057.01). Кроме того, существует разрыв между выпускниками университетов США и респондентов, которые ответили "Нет" с одной стороны, и выпускники других вузов 6 из другой части. In, то разрыв примерно в $ 6400.

Что касается женщин, средний доход от $ 9131, стандартное отклонение в размере 1527, а диапазон от $ 4641. Высокий средний доход также заработанные студентов, закончивших университеты США ($ 12118), а самый низкий зарабатывает ливанских выпускников университета ($ 7477). Пробел, упомянутого выше, также рассматривается в разделе женщин. Более того, разрыв в средних доходах между выпускниками США с одной стороны, и другие шесть университетов другая часть в размере 3485. Что касается расхождений по признаку пола, средний доход выше для мужчин, чем у самок. На самом деле средняя женщин / мужчин доходу имеет 0,78.

Средний доход классифицируются в соответствии с университета приняли участие, если респонденты, диплом магистра.

Кроме того, глядя на таблицу выше (рис. 2), есть несоответствие доходов на основе университета присутствовали. Для мужчин, средний доход составляет $ 15,939.30, стандартное отклонение составляет $ 3,183.34, а диапазон примерно $ 10500. Высокий средний доход полученный студентов, окончивших университеты США ($ 21,872.41), тогда как низкие зарабатывает ливанских выпускников высших учебных заведений ($ 11,365.38). Кроме того, существует разрыв между США выпускников высших учебных заведений, а также выпускники других вузов 6. In, то разрыв около $ 7000. Что касается женщин, средний доход составляет $ 12,079.14, стандартное отклонение в размере 4485, а диапазон от $ 4641. Высокий средний доход также заработанные студентов, закончивших университеты США ($ 19366), тогда как низкие зарабатывает арабских университета ($ 4200). Пробел, упомянутого выше, также рассматривается в разделе женщин. Более того, разрыв в средних доходах между выпускниками США с одной стороны, и другие шесть университетов другая часть в размере 8500. Что касается расхождений по признаку пола, средний доход выше для мужчин, чем у самок. На самом деле средняя женщин / мужчин доходу имеет 0,76. Интересно, что высокие женщины к мужчинам отношение, то есть в университете выпускники которых получают равные дохода, Ливанского университета.

Это может быть истолковано с низкими доходами выпускники получают ли мужчины или женщины. Низкий время арабского университета ..

Средний доход в зависимости от университета приняли участие, если опрошенных докторов

Рисунок 3 показывает, что здесь также существует несоответствие доходов на основе университета присутствовали. Для мужчин, средний доход составляет $ 21,096.90, стандартное отклонение составляет $ 5,750.35, а диапазон примерно $ 16000. Высокий средний доход полученный студентов, окончивших университеты США ($ 31,890.32), тогда как низкие зарабатывает ливанских выпускников высших учебных заведений ($ 15,687.50). Кроме того, существует разрыв в размере 11000 между США высших учебных заведений и выпускники других вузов 6. Что касается женщин, средний доход составляет $ 18,746.11, стандартное отклонение составляет $ 5,533.66, а диапазон составляет $ 12,906.67. Высокий средний доход также заработанные студентов, закончивших университеты США ($ 25,466.67), тогда как низкие зарабатывает ливанских выпускников высших учебных заведений ($ 12,560). Разрыв в средних доходах между университетами составляет $ 7000 в пользу американских вузах. Что касается расхождений по признаку пола, средний доход выше для мужчин, чем женщин. В действительности, в среднем женщины / мужчины доходу имеет 0,86. Высоких женщин к мужчинам отношение идет на АУБ докторов и она близка к 1 (0,96). Низкий собой отношение USJ в 0,65. После того, как изучил означает несоответствие доходов на основе университета приняли участие в этом докладе будет изучать это расхождение основано на опыте.

Для лучшей читаемости, несколько лет сгруппированы в несколько категорий. Каждая категория состоит из примерно 5-летний опыт ..

Среднее распределение доходов в зависимости от опыта для респондентов BS.

Как видно на рисунке 4, существует расхождение в зависимости от уровня опыта, сделанные ответчика. В самом деле, средний доход начинается как всегда, на ее минимум в $ 9,573.77 за минимальный уровень опыта (от 0 до 5 лет опыта); начинает расти, пока не достигнет $ 15,299.23, а затем уменьшается, а увеличивается обратно на достигнет своего максимума в $ 18,214.29 на максимальном уровне опыт работы 36-43 лет. Это можно было бы проанализировать следующим образом: вооруженный больше знаний, ответчик, как представляется, в большей степени риска продавец и решил открыть свой собственный бизнес. Первое повышение доходов в связи с увеличением опыта, ноу-хау и, следовательно, эффективности. Снижение дохода до $ 14711 характеризуется открытия собственного бизнеса респондента. Бизнес будет возрастать, а средний доход достигнет своего максимума ($ 18,214.29) на самом высоком уровне опыта (36-43 лет). Что касается женщин, то это очень сложный тенденции изменения доходов. В самом деле почти каждое увеличение среднего дохода сопровождается уменьшением доходов. Там может быть одно из объяснений, касающихся взлеты и падения доходов. Колебаний поступлений обусловлено колебаний девушки из рабочих обязанностей к дому и обязанностей супругов.

Обратите внимание, что минимальный средний доход ($ 8000) находится как минимум лет опыта (от 0 до 5 лет), а максимальный средний доход ($ 13000) находится на опыт уровень 31-35 лет. Что касается той разницей, что связано с пола, есть расхождения в скорости, с которой как увеличение доходов. Действительно, в 40 лет опыта для мужчин, средний доход почти в два раза, тогда как, что из женщин только увеличивается на 50% за то же количество лет опыта. Это может быть связано с тем, что мужчины больше сосредоточиться на своей работе и не нарушают других обязанностей, как женщины. Обратите внимание, что средний женщин / мужчин доходу имеет 0,76, что является низкий показатель. Самый высокий показатель рассматривается в направлении за последние годы опыт работы от 31 до 35 лет (0,92) ..

Среднее распределение доходов в зависимости от опыта для респондентов магистра.

Глядя на рисунке 5, мы видим, что для мужчин, показали тенденцию с учителями респонденты очень похож на показанный с респондентами BS. В самом деле, средний доход начинается как всегда, на ее минимум $ 13,436.39 на минимальном уровне, опыт работы (от 0 до 5 лет опыта), начинает расти, пока не достигнет $ 21,729.75, уменьшается, а затем увеличивается к достигнет своего максимума в $ 28000 на максимальном уровне опыт работы 36-43 лет. Поскольку тенденция здесь такая же, как и респонденты MBA, тот же анализ респондентов BS будет использоваться здесь, чтобы изучить означает движение доходов на основе опыта.

Кроме того, те же колебания нашли у самок респондентов BS наблюдаются со студентами MBA. Итак, мы можем также проанализировать их в том же порядке. Минимальный средний доход ($ 11,648.25) находится как минимум лет опыта (от 0 до 5 лет), тогда как максимальный средний доход ($ 21,933.33) находится на опыт уровень 31-35 лет. Что касается расхождений, которые по признаку пола, есть разница в скорости, при которой обе увеличения доходов. В 40 лет опыта для мужчин, средний доход более чем вдвое, тогда как у женщин только увеличивается на 50% в течение примерно такое же количество лет опыта. Это может быть также отнести к мужским и женским различия в обязанностях. Обратите внимание, что средний женщин / мужчин доходу имеет 0,74, что является низкий показатель. Самый высокий показатель рассматривается в направлении за последние годы опытом между 11 и 15 лет (0,95).

Среднее распределение доходов в зависимости от опыта и гендерным вопросам для респондентов, имеющих степень доктора наук

Кроме того, как можно судить из рисунка 6, как показывает опыт увеличением доходов возрастает. Интересно, когда опыт достигает максимума (31-35 лет опыта), уменьшает доходы. Это может быть связано с тем, что ответчики являются устаревшими и, следовательно, не может производить как младших.

3,3 умозаключения Анализ

Выведенный анализ дает явные результаты о важными факторами, определяющими доход, а с учетом других переменных. Запуск множественного регрессионного анализа использования SPSS 9,0, линейные уравнения строится следующим образом:

Доход = 6438,33 269.359X 2,262.66 6,513.95 D1 D2 D3 12,915.31 2,528.33 D4-2, 773,21 D5-2, 142,24 D6-1, 202,48 733,74 D7 D8-D9 652,72 4,698.70 D10

Где: X Указывает уровень опыта (на ежегодной основе); D1 указывает на фиктивные переменные BS / BA; D2 указывает фиктивная переменная мастеров; D3 указывает фиктивная переменная кандидатской; D4 указывает на фиктивные переменные Ни ; D5 показывает фиктивной переменной из Ливанского университета; D6 указывает фиктивная переменная Бейрута Арабского университета; D7 указывает на фиктивные переменные USJ; D8 указывает на фиктивные переменные АУБ; D9 указывает фиктивная переменная других университет; D10 указывает фиктивной переменной США университета.

Изучив регрессии статистики и дисперсионного анализа на рисунке 7, можно сделать следующие показали: R-квадрат равен 51%, что показывает, что половина из вариантов связаны с 3 вышеупомянутых переменных. Другая половина вариации могут быть в основном из-за многих других переменных, некоторые из которых могут быть: пол, специальности (инженер, как ожидается, зарабатывают больше, чем учитель английского языка), и поле деятельности (врач, как ожидается заработать больше, чем банковский служащий что все остальные переменные константы). Заметим, что R-квадрат очень близко, почти равных условиях, скорректированных R-квадрат. Это объясняется тем, что Есть большое количество наблюдений (2682). Действительно, ряд замечаний, увеличение R-квадрат будет равна скорректированной R-квадрат.

Коэффициент опыта равна 269, что свидетельствует о том, что с каждым годом опыт, годовой доход человека будет увеличиваться на $ 269.

Кроме того, поскольку по уровню образования, университетского уровня был выбран в качестве базового показателя категории, ожидается, что проведение других переменных постоянными, владелец BA / степень бакалавра, чтобы получить годовой $ 2262 больше, чем человек, который все еще находится на университета.

К тому же, человек с степень магистра, возможно, заработать около $ 500 в месяц больше, чем человек, который еще в университете учится на его / ее степень бакалавра. Наконец, в руках также все другие переменные постоянными, человек со степенью доктора наук Ожидается, что заработать более $ 1000 в месяц больше, чем человек, который еще в университете.

Что касается университета приняли участие переменной, и, как указано выше, существует несоответствие доходов. В этом случае, эталоном категории LAU выпускников. Холдинг другие переменные, константы, Ливанского университета Высшая Ожидается, что заработать $ 2773 меньше, чем другой человек или окончания окончив LAU. Выпускник USJ, франко-университетское образование, зарабатывает меньше, чем LAU Магистратура по $ 1202 в год. Выпускник из другого университета (USEK, Sagesse, AUST ...), как ожидается, чтобы заработать $ 652 в год меньше, чем лицо, учился в LAU. По другую сторону спектра, что все остальные переменные постоянными, АУБ Магистратура зарабатывает $ 733 в год больше, чем LAU выпускников. Высокими доходами идти к лицам, окончив университеты США. В самом деле, выпускник университета, расположенных в США, как ожидается, зарабатывают около $ 400 в месяц больше, чем человек, окончив LAU, что все остальные переменные константы.

На значение стадии Есть очень важных данных. Общее значение множественного регрессионного анализа чрезвычайно высока. В действительности, F-значение 253,463, что дает P-значение 0, значительно ниже 0,05. Таким образом, мы легко можем отвергнуть гипотезу о том, что все бета-версии равны нулю.

Кроме того, глядя на значение каждой переменной в отдельности, т-статистика переменные все выше 2, которая отвергает предположение, что бета-версии каждой переменной равно нулю. 'Слабым' значение принадлежит "нет", переменной и "других" переменных. Оба Т-статистический близко к 2.

4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Различные исследования в Соединенных Штатах удалось изучает значение более высокий уровень образования, так и опыт работы о доходах, однако, такого рода исследования являются редкими в Ливане. Это исследование действительно преуспели в выявлении, что существует прибыль дифференциальных объяснить опыт, уровень образования, а также участие университета. Уровень образования, как представляется, является весьма важным фактором в определении дохода. В результате, существует разрыв между выпускниками американских университетах и университетах Ливана. Что касается расхождений по признаку пола, средний доход выше для мужчин, чем среди женщин, в большинстве уровней образования. Что касается опыта, доход продолжает расти с опытом работы, пока не достигнет самого высокого уровня, то есть 30-31 лет, когда он начинает снижаться.

В заключение, данные обсуждаются в данной работе, позволяет точно описать значимая связь между уровнем дохода от одной стороны, и опыт, образование, участие и университетов с другой стороны. Наконец, исследования могут утверждать со всей определенностью, что, согласно с данными, и в соответствии с методом и анализ, существует значимая связь между уровнем дохода от одной стороны, и опыт работы, образование и участие университетов из другой части.

Ссылки:

Баркли А.П., Stock, WA и Сильвий, CK, "Сельскохозяйственная Доходы Магистратура: Влияние колледж, карьера, и гендерные аспекты", Американский журнал экономики сельского хозяйства, Vol. 81 (4), 1999.

Бартлетт, С. "Образование, опыт, а неравенство в оплате труда: 1939-1969", журнал людских ресурсов, Vol. 13, (3) 1978.

Министерство образования Франции, "Государство Образование: Квалификация и зарплата", январь 2002 года. Хант, SJ "Доходы факторов для выпускников вузов и возвращение в сферу образования", Йельский экономический Очерки Vol. 3 (2), 1963, 305-357.

Лазер Е., "Образование: потребление или производство?" Журнал политической экономии ", Vol. 85 (3), 1997.

Ссылка, CR, "последипломного образования, школа качества, опыт, студент способности, и доходы", Журнал "Бизнес, Vol. 48 (4), 1975, 477-491.

Морган, JN и Sirageldin И.А., "Замечание об качества измерений в области образования", журнал "политическая экономия", Vol. 76 (5), 1968, 1069-1077.

СПУ Каролина Национальное обследование, 2001 и 2003, и СПУ занятости Глава Каролина и зарплату положения, 2003 год.

Американская ассоциация геологов-нефтяников (AAPG), (<a target="_blank" href="http://www.aapg.org/explorer/2002/03mar/salarysurvey.html" rel="nofollow"> www.aapg .org/explorer/2002/03mar/salarysurvey.html </ A>).

Американская федерация учителей, AFL, (Национальная ассоциация образования, положению American Public учитель, 1990-91).

Карпов, П. и Вайсброд, ВА, "Денежно-кредитная возвращается в колледж образование, студент колледжа Способность и качество", "Обзор экономики и статистики Vol. 50 (4), 1968, 491-497.

Нури Beyrouti Ливанского университета Америки, Бейруте, Ливан Хабиб Арида *, Ливанского университета Америки, Бейруте, Ливан

АВТОРЫ профили:

Д-р Нури Beyrouti получил степень доктора философии в Нью-Йоркском университете. В настоящее время он доцент Ливанского американского университета, школы бизнеса, Бейрут, Ливан. Его зона интересов включает в себя управление маркетингом, теории управления, управления знаниями, E-маркетинг, социальные сети и переменам, "электронное правительство, продвижение, Н. Интегрированные маркетинговые коммуникации.

Г-н Хабиб Арида является MBA Высшей Ливанского университета Америки, школы бизнеса.