Новые направления в региональные модели прогнозирования занятости
РЕЗЮМЕ
Прогнозирование занятости на региональном уровне, в виде вложения ввода-вывода отношений в рамках эконометрических моделей, приняла новые повороты. Точки внимание в этих моделях на динамические свойства межотраслевых связей в экономике региона. Исторически эти модели в основном фокусировались на точность предсказания региональных прогнозов занятости и их применение к анализу воздействия. На основе самых последних приложений, внедрение стратегии могут быть использованы для определения структурных изменений в экономике региона. Целей настоящей статьи рассмотреть вопрос о разработке и применении самых последних динамического включения стратегий и исследовать проблемы и возможности, которые стоят перед такой методологии. Кроме того, стоимость применением самых последних динамических комплексных стратегий для определения структурных изменений в экономике региона рассматривается.
Ключевые слова: вход-выход, Econometric, целостный вложения, динамичной интеграции, структурные изменения
ВВЕДЕНИЕ
Экономикой, от местного до национального, включают в себя сочетание динамических межотраслевых связей. Важно, чтобы предсказать воздействие этих отношений, так что ответственность сторон может внести соответствующие планы на будущее. Первый этап этой чрезвычайно сложной задачей, включает в себя определение таких вещей, как: (1) экономике предстоит решать, (2) отношения сохранились, (3) интерфейс каждый сектор имеет с любой другой сектор, (4), как каждый сектора меняется со временем, (5), как отношения каждого сектора с любой другой сектор изменения с течением времени, и (6) влияние этих характеристик на экономику интерес. Эконометрические модели, которые включают встроенный ввода-вывода метрики являются инструментами, которые были разработаны для оказания помощи в этом стремлении (Rey, 1997 и 1998). Вложение моделирования можно проследить на Гликман (1977). Основной характеристикой такой модели является то, что дополнительную информацию о межотраслевых связей, в лице ввода-вывода матрицы, добавили в принимающей эконометрические модели, чтобы увеличить точность предсказания этой модели (Motii 2005).
Уравнение (1) суммирует общие формы вложения модели. В этом уравнении, занятость в секторе экономики "и" ([E.sub.i]) является функцией совокупности обеих промежуточных переменных спроса ([IDV.sub.i]), и окончательный спрос переменных ([FDV. sub.i]). То есть:
(1) [E.sub.i] = F ([IDV.sub.i], [FDV.sub.i], [[эпсилон]. Sub.i])
Где [IDV.sub.i] = [SIGMA] [a.sub.ij] [X.sub.j], [[эпсилон]. Sub.i] ошибка срок, и [a.sub.ij] представляет ввода-вывода матрицы коэффициентов. Окончательный переменных спроса как правило, включают местных и региональных экономических показателей деятельности.
Два вида вложения занимают видное место в литературе: разделительный и целостным. В разделительный вложения более чем одной переменной для каждой независимой переменной в спецификации IDV. Выбор из этих величин, однако, как субъективные и внешние модели. Совсем недавно Рикман (2001) утверждает, что Байесовский подход в процессе отбора могут улучшить результаты. Холистическая вложения отличается от partitve вложения только в спецификации промежуточная переменная спроса. В целостного вложения, IDV включает в себя только одной переменной, что составляет сумму всех спроса на вход в промышленности "я" на всех остальных "к" отраслей промышленности.
В результате легче, обоснование и измерение одной переменной, целостного вложения, как правило, используется для оценки занятости воздействия стратегических инициатив в области экономики региона. Происхождения целостного моделирования вложения восходит к "малым моделирования промышленного сектора", известный как I-SAMIS по Могаддам и Баллард (1988).
I-SAMIS модель была разработана для прогнозирования производственной деятельности и связаны воздействия производственного сектора от остальной экономики местных Северной Калифорнии (Moghadam
Целостный подход, по сути, набирает популярность (Rey, 1999 и 2000 годах; Motii, 2005). Некоторые причины для этого растущего интереса относятся: (1) более объективное обоснование переменной набор, (2) данные, необходимые для этих моделей, более широко и легко доступны, и (3) модели строятся с использованием простых и стандартных математических формате .
Исторически сложилось так, ввода-вывода коэффициента таблицы используются в качестве прокси-сервер для межотраслевых отношений в регионе, в лице IDV. Учитывая, что эти коэффициенты являются статическими, в результате межотраслевой отношений региона (IDV), также статические с течением времени. Это является одной из основных трудностей с ранних моделей. Таким образом, предметом расследования за Могаддам и Баллард (1988) I-SAMIS модели была направлена на определение методологии, с которой динамичный характер ввода-вывода характеристик региона можно сохранить. Значительное внимание уделяется спецификации IDV уравнения (1).
ПОСЛЕДНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ
Дальнейшее развитие целостной модели вложения, за I-SAMIS модели, могут быть отмечены три точки поворота. На первых двух точек поворота, набор из одного или нескольких моделей были предложены с целью изменить характер спецификации IDV от статического к динамическому. Эти модели в основном применяется для анализа последствий и прогнозирования. На третьей точке, новое измерение Приложение добавляется к динамическому комплексной модели для определения структурных изменений в экономике региона. Каждое из этих предложений был перенесен класса целостной модели нового направления (Stover, 1994; Рей, 1998; Рей
Поворотный пункт 1 - общая черта этих моделей заключается в попытке включить динамический межотраслевых отношений в спецификацию IDV. Степени с ведьмой динамических характеристик экономики региона включен в оценке эконометрические модели, в свою очередь, определяет точность предсказания результата. Динамические интеграции в эту категорию не только смоделировать стратегию в этом классе моделей. Рикман (2001), и Рихман и Миллера (2002) показывают, что использованием байесовского подхода к выбору ввода-вывода взаимоотношения могут улучшить точность межотраслевых отношений и, следовательно, точность предсказания модели. Они, однако, не подчеркнуть динамические свойства таких моделей, равно как и их модели обязательно включить во всех секторах в межотраслевых отношений.
Первоначально Стовер (1994) изучили эффект от использования национальных годовых коэффициентов ввода-вывода на точность предсказания комплексных моделей. В "I-SAMIS" моделирование рамках исследования сравнивалась использования годовых таблиц "затраты-выпуск" сравнительной таблице ввода-вывода в спецификации IDV. Был сделан вывод, что национальные годовом коэффициенты ввода-вывода, кажется, не улучшить точность предсказания результата. Целью исследования было оценить местный спрос занятости в 16 отраслей обрабатывающей промышленности в Сент-Луисе столичный статистический район, с 1972 по 1986 год. Стовер (1994) не рассматривает вопрос об использовании Региональная ввода-вывода коэффициентов.
Рей (1998) рассмотрели ряд динамических моделей IDV. Динамического коэффициента ввода-вывода были основаны на экстраполяции исторических ежегодной национальной таблицы из Бюро экономического анализа. Результаты этого эксперимента, в соответствии с Стовер (1994), предположил, что динамические стратегии не равномерно превосходят их статические коллегой. Эти эксперименты были направлены на изучение точность прогнозирования занятости в течение пяти регионов в Южной Калифорнии, используя различные комплексные модели. Кроме того, Рей
Поворотный пункт 2 - Motii (2005) представил динамичной интеграции подхода (АСВ) модель, в которой ориентир ввода-вывода матрицы коэффициентов была включена в спецификацию IDV в качестве составной части модели. В модели DIA динамические значения отношений ввода-вывода было позволено будет определен в рамках системы моделирования, а не навязывается в качестве экзогенных ценностей. Использование экономических данных из Оклахомы, Motii (2005) сделан вывод, что модель DIA постоянно превосходит все другие целостные стратегии вложения в области прогнозирования занятости.
Поворотный пункт 3 - Motii
Структурных преобразований была измерена 7 секторов экономики региона, включая горнодобывающую промышленность, строительство, производство, услуги, транспорт и т.д. Результаты были представлены в цвету столов, где темный цвет будет представлять собой более высокий процент ввода-вывода коэффициент перехода от начала и до конца периода. В результате новый аналитический инструмент, для изучения межотраслевых отношений государства с течением времени, был представлен. Используя этот инструмент, показывает, например, что производственный сектор в Оклахома-чуть эрозии в течение 1972-1977, постепенно улучшаться в течение 1977-1982, но набирают силу с 1982-1992 годы. В тот же сектор основания +7 который Финансы, страхование и недвижимость (FIRE), эрозии во время 1977-1982 годы, окрепла во время 1982-1987, и чуть эродированных снова в течение 1987-1992 по сравнению с предыдущим периодом. Таким образом, модель DIA потенциально добавляет бизнеса и политики применения, чем их было в применении более ранних моделей. Motii
Использования периодических значений ввода-вывода коэффициентов для сравнения структурных изменений в экономике региона не нова. Как упоминалось ранее, Израилевич и др.. (1997), с использованием комплексной модели Чикаго муниципального района, выделенных периодической таблицы "затраты-выпуск" для прогнозирования направления структурных преобразований в регионе. Okuyama и др.. (2002) прогнозировал структурных изменений в экономике Чикаго на основе ежегодного ввода-вывода коэффициента таблицы. Zakarias и др.. применяет ту же методологию для сравнения структурных преобразований в государствах Штирии и Верхней Австрии. Хотя модели, используемые в этих исследованиях, интегрированных моделей, они не включают вложения стратегий, равно как и прогнозные значения ввода-вывода коэффициентов часть модели решения. В Motii
Для дальнейшего изучения целесообразности предполагаемых результатов в Motii
Основные модели DIA в Motii (2005) и Motii
МЕТОДОЛОГИЯ
Структурные изменения в экономике региона должна быть независимой от базовый год, из которых изменение межотраслевых отношений регионе измеряется. Один из способов изучить вопрос о целесообразности такого подхода DIA в Motii
Два комплекта ввода-вывода коэффициентов, для двух различных базисных лет, используются таким образом, чтобы вход-выход коэффициенты 1 базисный год стал ввода-вывода коэффициентов ожидается, будут получены в результате использования этих данных для другой базисный год. Один базовый год является 1987. Два года Тест 1992. Если подход DIA жизнеспособной в отображение структурных изменений, то результаты прогнозирования 1987 данные вперед должна принести той же схеме, отслеживание данные за 1992 год назад.
В структуре этого испытания новой модели прогнозирования занятости (DIA92) строится:
1. 1987 Уровень коэффициентов ввода-вывода в Motii (2005) оцениваются с использованием имплантации. Уравнение (2), воспроизведение уравнения (8) в Motii (2005), предполагает, что региональные коэффициенты ввода-вывода в любой момент времени пропорциональна ввода-вывода коэффициенты базисного года. Соразмерности, в свою очередь, зависит от переменной CAF, описанным выше. 1992 эталонными значениями на вход-выход, оцениваются по формуле (2):
(2) [математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII]
где [r.sub.ij, 92] в 1992 году ввода-вывода отношений между я
2. Все модели переменных в DIA92 рассчитаны 1992 базовых данных. Эти переменные включают в себя промежуточные входного спроса, стоимость надбавка, региональных национальных отношений производительности и региональных национальных отношений заработной платы.
3. DIA92 Затем модель скорректирована с учетом новой информации.
DIA92 модель по сравнению с моделью DIA в Motii
РЕЗУЛЬТАТЫ
Сравнений между 2 модели выполнены в три этапа. Этап 1 анализирует статистические соответствовать новой модели, этап 2 анализирует точность DIA92 модели по отношению к модели DIA, и этап 3 сравнивает результате направления структурных изменений в экономике региона с деятельностью Motii
Во-первых, как выставлены в таблице 1, в 20 из 35 переменных во всех моделях статистически значимы на 5% или менее уровне. Промежуточная переменная спроса ввода является значимой на уровне 5 процентов, в трех из семи секторов. Исключения указаны в секторах 1 (MIN), 5 (TCPU), 6 (торговли) и 8 (Services). Два возможных объяснений ничтожество коэффициента оценки в тезисах секторов: (1), что промежуточная переменная спроса в этих секторах не является хорошим фактором, объясняющим изменения в сфере занятости спроса в каждом из этих секторов - спецификации ошибка, или ( 2) ввода-вывода коэффициент оценки для этих секторов, неверны - погрешность измерения. Эти результаты согласуются с выводами Motii
Во-вторых, после ярмарка (1984) детерминистическое моделирование используется для расчета СКО процентов, как определено в Кеннеди (1996), за 8 периодов из образца оценкам, для того, чтобы определить точность предсказания в рамках предполагаемых моделей. Результаты представлены в таблице 2. Это показывает, что значения СКО процентов в соответствии с оценочными значениями в Motii
В-третьих, использование предполагаемых коэффициентов моделью ввода-вывода значения рассчитываются 1972-1992 годы. Изменения этих значений являются структурные изменения в экономике региона. Поступая таким образом, 4 различных 5-летние периоды выбираются для сравнения, очки. Они включают: (1) 1972-1977, (2) 1977-1982, (3) 1982-1987, и (4) 1987-1992 годы. Изменения в работе устройств ввода-вывода коэффициентов определяется как разница между окончанием и началом каждой целевой периоды. Эти изменения представляют собой взаимодействие промышленных отраслей экономики региона. Позитивные изменения от начала и до конца каждого периода указывает на укрепление отношений между представлены промышленности.
[Рисунок 1 опущены]
Рисунок 1 экспонатов модель межотраслевого изменится штата Оклахома на основе базового показателя 1992 года. Цифра делится на четыре группы, каждая группа представляет собой один из четырех целевых периоды. Ячеек в каждой панели представляют собой межотраслевой отношений для каждой строки и столбца промышленности и имеют цветовую маркировку, что темные цвета означают более прочных связей между строк и столбцов промышленности, белые клетки представляют собой никаких изменений, и легкие цвета означают отрицательную или ослабленной отношения между промышленности.
Обследование на рисунке 1, показывает, что, например, связь между производством и других секторов экономики Оклахомы (1) ослаблена 1972-1977, (2) улучшилось за 1977-1982 годы, оставаясь при этом слабые, (3) укрепить в течение 1982 - 1987, и (4) и далее укреплять в 1987-1992 годы. В строительном секторе: (3) укрепить в течение 1972-1977, что несколько ухудшилось за время 1977-1982 годы, и оставался с той же схеме в 1982-1992 годы.
Полученные результаты сравниваются с результатами, полученными от Motii (2006), которые были основаны на 1987 базисный год. Результатов выгодно Motii (2006) моделей, так как модель структурных изменений в экономике региона, когда 1992 используется как базовый год, существенно не отличаются от тех, которые основаны на 1987 базисный год. Это свидетельствует о последовательности в результатах эксперимента, когда источники ввода-вывода коэффициентов являются состоятельными.
В дополнение к выше эксперимент, ряд национальных 1992 ввода-вывода коэффициентов, из Бюро экономического анализа веб-сайта, рассматриваются в качестве косвенного показателя 1992 Benchmark региональные коэффициенты ввода-вывода. Когда эти национальные коэффициенты используются, значение расчетный коэффициент, и в результате вне образца оценки среднеквадратический Ошибки в соответствии с Motii
Можно сделать вывод из этого результата, что национальные коэффициенты ввода-вывода не являются подходящей заменой их региональные коллеги, когда цель состоит в оценке направления структурных изменений. Тем не менее, с целью прогнозирования занятости, использования национальных коэффициентов не ухудшают точность предсказания модели.
РЕЗЮМЕ И ВЫВОДЫ
Целостный подход вложения, как класс интеграции ввода-вывода с эконометрические модели, возникла с работой и Moghadam (1988) Баллард малых Моделирование Промышленный сектор, известный как I-SAMIS модели. В этой модели, статические характеристики ввода-вывода ввода-вывода модели, которые вложены в эконометрических спецификации для того, чтобы улучшить точность предсказания результата. Работы Moghadam
Хотя основные приложения вложения ввода-вывода и эконометрических моделей были направлены на экономическое прогнозирование и анализ последствий, совсем недавно было показано, что такого рода моделирования может быть использован для отображения структурных изменений в экономике региона. В динамической модели интеграционного подхода (DIA), Motii (2005) включает в себя динамичные отношения ввода-вывода в эконометрических спецификации. Используя модель, DIA, изменения ввода-вывода коэффициенты могут быть оценены с течением времени. Motii
Три альтернативных моделей, создаются и рассмотрел подтвердить или опровергнуть результаты, полученные в Motii
Эти результаты подтверждают и потенциальные действия Motii (2005) и свидетельствуют о важности правильного выбора начальных коэффициентов ввода-вывода в применении Motii (2005). Выбор ввода-вывода коэффициентов играет важную роль в оценке картины структурных изменений в экономике региона. После того, как непоследовательное и другой набор ввода-вывода коэффициентов выбран, теоретические основы не может оценить постоянной практики структурных преобразований в регионе.
Результаты этого исследования доказать существование значительных возможностей для оценки и интерпретации региональных структурных изменений на основе динамической интеграции. Эти выводы, однако, далеко не убедительны. DIA стратегии моделирования применялась только для штата Оклахома. Его применение в других государствах и регионах требуется, чтобы подтвердить свою полезность в качестве стратегии моделирования. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы подтвердить или опровергнуть целесообразность стратегии DIA в определении структурных сдвигов в экономике региона. Возможно, наиболее важно, не предпринимается никаких попыток, чтобы подтвердить картину структурных изменений, полученных в данной работе с реальными данными из Оклахомы. И наконец, правильные спецификации ввода-вывода отношений, которые могут быть использованы в качестве базисного года является критически важным. Эти вопросы будут рассмотрены в последующих исследованиях.
REFRENCES
Кумс, П., Д. Олсон, Д. Гленнон, "Интер-индустрии занятости Спрос переменной: Расширение I-SAMIS Техника для соединения ввода-вывода и эконометрических моделей", окружающей среды и планирования Vol. 23, 1991, 1063-1068.
Ярмарка, Ray C. и Уильям Р. Парк: выставка-Парк Программа для оценки и анализа нелинейных эконометрических моделей, август 2003, <A HREF = "http://fairmodel.econ.yale.edu/" целевых = " _blank "относительной =" NOFOLLOW "> http://fairmodel.econ.yale.edu/ </ A>
Ярмарка, Ray C., спецификации, оценка и анализ макро-эконометрические модели, Harvard University Press, Кембридж, 1984.
Израилевич, Филипп Р. Джеффри Hewings, Майкл СОНИС и Грэм Шиндлера ", прогноз Структурные изменения в региональной Эконометрические затраты-выпуск" Модель ", журнал" Региональная Science, Vol. 37 (4), 1997, 565-590.
Кеннеди, Питер, руководство эконометрика, MIT Press, 1996, Кембридж.
Moghadam, К. и К. Баллард, "Малые Моделирование района в промышленном секторе (SAMIS): Комплексная Эконометрические - межотраслевой подход", окружающей среды и планирования, Vol. 20, 1988, 655-668.
Motii, Бахман Б., "динамический подход к интеграции регионального межотраслевого баланса и эконометрические модели", "Обзор региональных исследований, Vol. 35 (2), 2005, 135-160.
Motii, Бахман Б. и Р. Блевинс Даллас ", региональной и национальной затраты-выпуск" Коэффициенты в современных комплексных моделей ", Пенсильвания Economic Review, Скоро, ноябрь 2006
Okuyama, Yasuhide. Джеффри JD Hewings, и Майкл СОНИС, "Структурные изменения в Чикаго Экономика: Временные обратного анализа", доклад, представленный на 14-й Международной конференции по "затраты-выпуск техники, октябрь 10-15, 2002, Монреаль, Канада
Рей, Серхио J., ЗАО "Комплексные региональные эконометрических вопросам ввода-вывода моделирования, и возможности", документы в региональном Science, Vol. 79, 2000, 271-292.
Рей, Серхио J., Р. Джексон ", производительности труда изменений в региональном эконометрических моделей" затраты-выпуск ", окружающей среды и планирования, Vol. 31, 1999, 1583-1599.
Рей, Серхио J., "Интеграция региональных Эконометрические и" затраты-выпуск модели: оценка стратегии вложения ", охраны окружающей среды
- "Представление альтернативных стратегий интеграции для объединения региональных эконометрических и ввода-вывода моделей", Международный региональный Science Review, Vol. 21, 1998: 1-36.
Рикман, Dan S., Стивен Р. Миллер, "оценке альтернативных стратегий по включению Межотраслевая Отношения в Прогнозирование региональной занятости модели" Обзор региональных исследований, Vol. 32 (1), 2002: 133-147
Рикман, Дэн С., "Использование" затраты-выпуск "Информация для байесовского прогнозирования промышленности занятости в региональном эконометрические модели", Internationa Региональный обзор Science, Vol. 24 (2), 2001: 226-244
Стовер, Mark E. ", сравнение ежегодных и контрольных межотраслевых связей в области регионального экономического моделирования", Анналы регионального Science, Vol. 28, 1994, 223-228.
Трейс Г.И., региональное экономическое моделирование: систематический подход к экономической прогнозирования и анализа политики, Kluwer Academic Publishers, Бостон, 1993.
Zakarias Г. Фриц О., Kurzmann Р., Штрейхер, Г. "Сравнение Регионального
Структурные изменения - Применение экономических моделей "затраты-выпуск",
InTeReg Working Paper Series, 18, 2002, Грац-Вена
АВТОР профили:
Д-р B. Бахман Motii получил степень доктора философии в университете штата Оклахома в 1989 году. В настоящее время он доцент кафедры экономики с Michael E. Stephens College бизнеса в Университете Монтевалло.
Даллас Р. Блевинс является почетный профессор финансов с Michael E. Stephens College бизнеса в Университете Монтевалло. Он служил в течение семи лет в армии, где он был самым молодым тройной рейтингом летчика-истребителя в ВВС США, заработав три украшения. По его инвалидности и десятилетия восстановления, он вернулся в академических кругов, получающих Доктор делового администрирования степень в Университете штата Флорида. Он имеет более 150 публикаций.
Бахман B. Motii, University Of Монтевалло, Монтевалло, Алабама, США
Даллас Р. Блевинс, University Of Монтевалло, Монтевалло, Алабама, США