Анализ количественных и качественных методов и методик в документы, представленные на пятой и шестой USP CONTROLLERSHIP учета и конгресс
1. ВВЕДЕНИЕ
Кроме того, необходимость поддержки из теорий, которые поддерживают обсуждаемому вопросу, развитие и значимость научного исследования зависит от структуры, методов и техник, что облегчает строительство и предлагает авторитет своей продукции требует. Исследований не может быть эффективным без учета мер, необходимых для ее выполнения.
Учитывая, что один работает с конкретной ситуации, с реальными проблемами, ожидается, что оба диагноза ситуации и в результате предложения на основе сбора и анализа данных и информации (Реш, 1996), которая, в свою очередь, нуждаются в инструментов, которые способствуют их достижения. Эти документы могут быть поняты как научные исследования методов и сами отличаются количественные и качественной точки зрения. В связи с этим, в общем, Коллис и Хасси (2005) отметить, что количественный метод включает в себя сбор и анализ числовых данных и применения статистических испытаний, в то время как качественный метод является более субъективный характер и предполагает examinaton и размышления о восприятии с чтобы понять социальные и деятельности человека. Однако, несмотря на несомненную важность методов и проводить любые исследования с научной строгостью, литература не сходится на его классификации, особенно в отношении методов и методик для количественного и качественного сбора и анализа данных в области социальных наук (Бунге, 1980).
Именно в этом контексте, что данное исследование направлено на анализ количественных и качественных методов и приемов исследования, представленные на пятой и шестой USP бухгалтерского учета и CONTROLLERSHIP конгрессов, с тем чтобы представить панораму того, что это исследование является использование в методологическом плане. Кроме того, цель заключается в классификации каждого статье методики и техники категории, в соответствии с литературой на эту тему, через контент-анализа, а в следующем, через многомерные методы анализа, с тем чтобы представить исследование тенденций, чьи методологические шаги показали в разделе 3 данного исследования.
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
Качество исследования зависит не только от адекватности его планирования, но и на продуктивность измерения процессов, которые используются. В этом смысле, процесс измерения состоит в технике объединять данные, помимо свода правил, которые используют эти данные (SELLTIZ и др., 1975). При выходе из предпосылки, что измерение является важным, как уже отмечалось авторами этого исследования включает методы и приемы, используемые в качестве средств и форм достижения цели, изложенные, уважая классификации некоторых авторов, как открытые следующей.
В науке, методы представляют собой основные инструменты, которые для мысли в системах с изложением того, как ученые должны приступить в ходе их исследований в упорядоченным образом, с тем чтобы достичь цели их множество (Трухильо, 1982; GIL, 1999). Некоторые авторы, как Маркони и Лакатош (2005), утверждают, что методы делятся на индуктивные и дедуктивные, согласно др. Selltiz и др., в области социальных наук, наблюдение, социометрические, проективные и другие косвенные методы существуют. Мартинс (1994) говорится, что общая концепция метода не были сведены до начала XVII в века, несмотря на его рождение в классической греческой период. Он также упоминает, что первым современных мыслителей, в этой области были Фрэнсис Бэкон и Рене Декарт. Бэкон защищал индуктивный метод, в то время как Декарт считал, анализа и дедукции.
По Мартинс (1994), научный метод применяется для социальных наук, с конца прошлого века, и большая часть достижений, наблюдаемые на протяжении времени из-за позитивной философии Конта и марксистской философии. Тем не менее, те же самые замечания автора, что выражение научный метод может вызывать к убеждению, что она состоит из набора является исчерпывающим и непогрешимый правил в то время как, по сути, что существует, стратегии научных исследований, в целом и конкретных методов и своеобразные методы для различных наук.
В связи с вышеизложенным, в своей работе, авторы, как Коллис и Хасси (2005) демонстрируют разделения между количественными и качественными данными. В связи с этим в своем исследовании, Мартинс (1994) обнаружили, что около 50% исследований в этой области использования количественных методологических инструментов.
Кроме того, так называемые количественные исследования, качественные исследования не существует. По Trivinos (1987), она характеризуется неприменение статистических инструментов в области анализа данных, являясь по существу описательный и часто используемых стенограммы интервью и свидетельства. Логики и последовательности своих аргументов на основе целого ряда методов, таких, как формальных и неформальных интервью, полевые наблюдения, исторический анализ, этнография. По словам Ричардсона (1999), этот вид исследований характеризуется стремлением получить подробное представление о значении и ситуативные характеристики представлены отдельными лицами и среды их работы Alassutari дюйма (1995) вносит свой вклад, отметив, что определение качественных исследований не подразумевает, за исключением некоторых количественный анализ качественных данных.
Некоторые исследования, которые используются для строго количественного начали использовать качественной методологии, с тем чтобы понять некоторые явления, которые не могут быть определены априори, в попытке преодолеть, например, ограничения при проведении обследований - тенденция к обобщению и трудности интерпретировать скорее символическим, восприятия, и характеристика вопросник основе исследования, результаты которых обязательно ограничиваются по релевантности решений или воображение исследователя, когда данные собраны (SCHOREDER, 1999). Мартинс (1994) утверждает, что обычные исследования может быть понято как исследования, основанные на количественном генерируется эмпирических данных, собранных и обработанных объективно и нейтрально, в то время как нетрадиционные исследование использует качественный анализ. По мнению автора, это приводит к таким выражениям, как качественных исследований, качественной методологии, в частности.
В свете вышеизложенного и принимая во внимание отсутствие единогласия среди авторов о методов и приемов, это исследование построена теоретическая база для анализа результатов.
2,1 методы и приемы
По Trivinos (1987), он не может утверждать, что качественное исследование использует различные инструменты для сбора данных, чем количественные исследования, такие как анкетирование, интервью и наблюдения, например. Таким образом, это исследование будет посвящено инструментов, используемых для анализа данных, в качестве средства сбора данных не могут быть разделены на количественные и качественные.
Различные авторы рассматривают качественные исследования и, следовательно, методов и технологий его использования, и некоторые называют это качественный подход. Инь (2001), например, относится к случаю, исследования, а принципиально качественные стратегии, а также другие авторы согласны с этой идеей (TULL; Hawkins, 1976). Нойендорф (2002) и Бардин (1995) выделить контент-анализа как инструмент качественного исследования, хотя Trivinos (1987) определяет его как метод, который может быть использован как в количественных и качественных исследований.
Мартинс (1994) и Selltiz, Райтсмен и Кука (1981) добавить оценке исследований в этот список, который применяется для оценки социальных программ по совершенствованию и участником научных исследований, которая социальной направленности исследований, которые рассчитывают на участие сообщества в анализе его реальность , с целью поощрения участия общественности в интересах участников исследования. Кроме того, исследования могут быть найдены, что нынешняя акция-исследовательских работ, которые, согласно Роеш (1996), соединяет теорию и практику, которая отличает его от других качественных исследований очагов. Другие инструменты, такие как историческое исследование и анализ дискурса (Мартинс, 1994), а также метод триангуляции, защищаемая Инь (2001), также являются свидетельством в литературе.
Кроме того, эти подходы целом расценивается как качественная, среди авторов консультации, методы и приемы можно отметить, что классифицируется как количественные. Из-за отсутствия единства между ними и сделать это исследование возможно, аналогичные классификации Мартинс (1994) был принят в качестве базы, добавил с другими авторами. Классификация: а) описательная статистика, б) между переменными отношений, в) не-параметрических методов, г) выведенный статистики; е) многомерного анализа; е) финансовая математика; г) оперативных исследований, чья адаптация будет должным образом представлены в раздел 3.
По Maroco (2003) и Коллис и Хасси (2005), описательные статистики разведочный анализ данных, которые могут быть одномерной или двумерной. Это включает в себя распределения частот, в процентах, положение и дисперсии меры, гистограммы. (Брайман, Крамер, 1999, волосы и др.., 2005). Зависимость между переменными содержит корреляции Пирсона (нетеровым слева и др.., 1996), которая определяет соотношение градусов между двумя переменными; Бартлет в сферичности испытаний (волосы и др., 2005); Kaiser - Meyer - Мера Olkin в (КМО) (волос и др. др.., 2005; Pestana; GAGEIRO, 1998); (нормальности Lilliefors и Kolmogorof-Smirnoff в) Тест (LILLIEFORS, 1967), хи-квадрат (для волос и др.. 2005). Некоторые не-параметрических методов для связанных и не связанных образцы Ансари-Bradley, Вилкоксона, Манна-Уитни, Крускала Уоллис тестов, среди других.
Статистический вывод состоит из набора аналитических методов, используемых для определения и описания отношений между переменными (SELLTIZ, Райтсмен, повар, 1987). Это позволяет выводы на основе одномерной и многомерной выводы образца. Некоторые из ее компонентами являются: проверка гипотезы, дисперсия дисперсии, коэффициент корреляции, регрессионного анализа, анализа временных рядов (Дегрут, 1975; Уонакотт, Уонакотт, 1980).
Многомерный анализ включены факторного анализа (волосы и др.. 2005; Pestana, GAGEIRO, 1998); дискриминантного анализа (волосы и др., 2005; JOHNSON, Уичерн, 2002; Pestana, GAGEIRO, 1998); Линейная и множественная регрессия (волосы и др., 2005; JOHNSON, Уичерн, 2002; нетеровым слева и др.., 1996; Pestana, GAGEIRO, 1998); анализ выживаемости (Гринакр, Власий, 1994); Конгломерат или кластерного анализа (Sharma, 1995; волос и др., 2005); Переписка Анализ : простое (ANACOR) или многофакторного анализа корреспонденции (HOMALS) (Карвальо, 2004, волосы и др., 2005; JOHNSON, Уичерн, 2002; Pestana, GAGEIRO, 1998).
Финансовая категория включает в себя математику количественных исследований, направленных на тестирование уже существующих моделей, или построения численных примерах дидактических, в то время как исследование операций (OP) призван обеспечить количественные инструменты для процесса принятия решений. Последний состоит из набора таких методов, как линейного программирования, теории массового обслуживания, моделирование, динамическое программирование, теория игр и др. По Вагнера (1985) построения моделей заключается суть подхода ФП.
Это теоретические основы ссылки служил в качестве основы для этого исследования, методология которой будут подвергаться дискриминации следующей.
3. МЕТОДОЛОГИЯ
3,1 Пример Описание
Выборка состояла из статьи, представленные на пятой и шестой USP CONTROLLERSHIP Учет и съездов, состоявшихся в 2005 и 2006, соответственно, взятые из летописей съезд в общей сложности 250 образцов изделий.
3,2 методологическая
Это исследование, с критической аналитический подход, анализ методологических классификации статей, представленных на вышеуказанном конгрессов. Контент-анализ был использован для анализа и классификации статей. По Нойендорф (2002, p. 1) ", он может быть определен как качественный, объективный и системный анализ характеристик сообщений" или "набор коммуникационных методов анализа с целью получения путем проведения систематических и объективных процедур для описания сообщение содержание, показатели, которые позволяют выводить знаний о тех условиях, эти сообщения были подготовлены /, полученные в "(Бардин, 1995, p. 42).
Категории, используемые для классификации количественные методы были адаптированы из исследований, Мартинс (1994), а также классификации, принятые для статьи качественный подход изготовленные в соответствии с библиографических исследований, который был проведен. Таким образом, следующие классификации, считается:
В ходе этого анализа следующие переменные были подтверждены в каждой из статей: концентрация области (бухгалтерского учета, использованных для внешних пользователей, CONTROLLERSHIP и управленческого учета, финансового кредита и рынков капитала, преподавания и научных исследований, новые темы), классификация (качественных, количественных или качественных -количественный), если статья содержит отдельную главу, что свидетельствует методологии, то есть, если статья была явно информирование о методов и технологий, и, если статья представляет гипотез.
Позже, собранные данные подвергаются количественному анализу и своевременное лечение с помощью переписки анализа. По словам Карвальо (2004) и Pestana и Gageiro (1998), простой анализ соответствия использует номинального (категориальные) данные и возможные процедуры ассоциации между ними, в зависимости от количества, уровня и степени сложности переменных при анализе. По мнению этих авторов, эти анализа позволило выявить связи между переменными и их различных уровнях визуально. Это был выбран потому, что намерение назначить тенденции по категориям, классификации и район сосредоточения конгресса статей.
4. РЕЗУЛЬТАТЫ И АНАЛИЗ
Анализ публикаций в летописях съезда USP
В исследовании, проведенном в анналы CONTROLLERSHIP USP и бухгалтерских конгрессов в период между 2005 и 2006 годы, 250 статей были определены. Ряд статей, представлены и опубликованы в конгрессе USP увеличилась с первого на второй год, из 100 статей, представленных в 2005 году до 150 в 2006 году, что составляет 50% приростом. Существовал также значительное увеличение числа статей, связанных с концентрацией районов. Области, которая зарегистрировала маленький рост, 8%, было новым темам, в то время учебной и исследовательской области вырос на 367%, о чем свидетельствует график 1 и таблицу 1 на следующей странице.
[GRAPHIC опущены]
График 1 показывает эволюцию в ряд статей, в период между 2005 и 2006 годах. Учет применительно к внешней зарегистрированных пользователей 88% больше, чем один год с другой стороны, управленческого учета и CONTROLLERSHIP вырос на 70%, финансовых кредитных рынков и рынков капитала зарегистрировано меньшее увеличение на 27%, научных и учебных проявили наибольший рост, как упоминалось выше и новые темы вырос лишь на 8% с 2005 по 2006 год.
Двести пятьдесят статей были определены: 19,68% от бухгалтерского учета, использованных для внешних пользователей, 24,89% по отношению к управленческого учета и CONTROLLERSHIP, 20,10% о финансовых кредитных рынков и рынков капитала, 6,82% относятся к научной и преподавательской, и 28,51% к новым темам. Таблица 1 показывает количество статей, опубликованных на единицу площади в конгрессе летописи и их рост в процентах.
Кроме того, эти замечания, прежде чем представлять методы и приемы, которые представляют собой цель исследования было также проверить, если статьи в анализ, содержащийся конкретный раздел, посвященный методологии исследования, и если их конструкции и эмпирические исследования были основаны на гипотезах. Это потому, что считается, что научная статья должна прозрачно показывают, что способы и методы были использованы в своем развитии, то есть, эти пункты должны быть ясными и в этом смысле, подчеркивается в отдельный раздел, в каждой статье. В результате этой конкретной задачи показана в таблице 2 ниже:
Таблица 2 - Частота методологии глав и гипотезы
Это воспринимается, в общих чертах, что статьи были более озабочены с подсветкой методических приемов, методов и приемов в виде отдельной главы в 2005 году. Во всяком случае, можно предположить, что, если в статье не содержится четкого настоящее время процедуры, методы и приемы, их анализ естественно ухудшится. В этих случаях он заметил, что некоторые предметы, упомянутые принятой методики и методы во вступительной главе, а другие только в абстрактной, а третьи оставил их неявной, так что они должны быть поняты только в главе результаты.
Гипотезы преобладали в количественном статей, и многие из них явно не подвергаются. В этом случае, эти гипотезы были проигнорированы, то есть только в центральной гипотезы были рассмотрены, которые составляют первоначальную идею исследования. Детали, относящиеся к доказательств до сих пор подвергаются будет подробно описан в категории данном исследовании предлагается в следующих разделах.
Методы и приемы, используемые
Таблица 3 складывает цифры, относящиеся к методов и приемов каждый год в рамках анализа. Он подчеркнул, что классификация здесь в основном считается, если суть этой статьи качественных или количественных, учитывая теоретические основы.
Документальный, библиографических, описание / повествования и предложения / обсуждение теоретической модели выросли на 42% и 28% соответственно, в интервале времени исследования. Статьи, которые использовали многофакторный анализ не был зарегистрирован значительный рост же, как и другие категории, упомянутые выше, в общей сложности 22%. Большинство из этих предметов, используемых в регрессии и дискриминантного анализа. Эта линия включает в себя выведенный статистики, для которых коэффициент корреляции и регрессионного анализа выделяются, с 20% увеличение с 2005 до 2006. Проекционные методы не отличались между обеими лет. Только исследования действия и библиометрических показал сокращение на 134% и 50% соответственно.
В связи с вышеизложенным, делается вывод, что наиболее часто используемые методы и приемы в обоих съездах были: многомерный анализ - количественное; документальный, библиографических, описание / повествования качественном, так и предложения / обсуждение теоретической модели - качественный. С другой стороны, наименее используемых методов и технологий являются: исследование действий - качественный; библиометрических - количественные и проективные методы - качественные, несмотря на все усилия, чтобы использовать новые методы и способы предлагает для исследований в области социальных наук. Больший акцент на качественных и количественных классификации может рассматриваться дальше, в разделе 4.3.
Тенденции наблюдается в количественных и качественных классификаций
После анализа результатов частотами, переписка анализ проводился между классификацией и области величин. ANACOR является разведочной техники, которая изучает связь между 2 качественных переменных, в данном случае классификации и области, а также позволяет подключать области и методологических процедур. Доля карт ниже показывают связь между классификацией и области переменных в 2005 и 2006 годах.
[GRAPHIC опущены]
Он заметил, что в 2005 году, район сосредоточения финансовых кредитов и рынка капитала в большей степени связаны с количественным классификации. Эта ассоциация подтверждает восприятие этой области в связи с тем, что большинство статей содержат регрессии, факторный анализ и описательная статистика. Новые тематические области, с другой стороны, в большей степени связаны с качественной классификации, а также содержит много теоретических дискуссий о новых темах, которые получают мало пристальное внимание в академии. Научных исследований и преподавания области, в свою очередь, в большей степени связаны с качественно-количественного классификации, при этом многие исследования, совместно использовать контент-анализа и описательной статистики или библиометрических.
Учет внешних пользователей и управленческого учета и CONTROLLERSHIP не сильно, связанный с любым размером. Это связано с тем, что в бухгалтерском учете для внешних пользователей, в общем, авторы не предпочитают качественные или количественные измерения, как и в трех областях, описанных выше. В управленческого учета и CONTROLLERSHIP, количественные тенденции воспринимается, рекомендуется с помощью описательной статистики и финансовой математики.
Незначительные изменения в этом сценарии воспринимаются в 2006 году. Финансовой области, рынок остается в большей степени связаны с количественными исследованиями, новые темы с качественной и управленческого учета и CONTROLLERSHIP укрепить количественных тенденция наблюдалась в 2005 году еще больше, бухгалтерского учета, использованных для внешних пользователей остается неизменным и преподавания и научных исследований области демонстрирует более качественные тенденции, использование контент-анализа с распределения частот только.
5. ВЫВОДЫ
Это исследование предложил анализ количественных и качественных методов и методов, применяемых в исследованиях, представленных на пятом и шестом USP CONTROLLERSHIP Учет и Конгресса, с тем чтобы представить сценарий того, что эти исследования используют и какие классификации не наблюдается. Первоначально она была на протяжении описательный анализ, что среди приоритетных областях деятельности, принятой съездом, площадь, которая выделяется с точки зрения общего числа статей новым темам (28,51%), а затем управленческого учета и CONTROLLERSHIP (24,89%) и финансовых кредитных рынков и рынков капитала (20,10%), с более низким процент для бухгалтерского учета, использованных для внешних пользователей, обучения и научных исследований. Что касается различия между 2005 и 2006, область с наибольший рост был преподавания и научных исследований, а затем бухгалтерского учета, использованных для внешних пользователей и управленческого учета и CONTROLLERSHIP, а наименьший рост был найден в сфере финансового кредитования и рынка капитала и новых тем областях .
Она Кроме того, было отмечено, что в 2005 году, 76% статей подчеркнул их методы и приемы в отдельной главе методологии, указывая большей ясности и научной строгости в этом отношении, против 73% в 2006 году. Только 25% статей в 2005 году и 37% в 2006 году объяснил гипотез для тестирования. Этот процент неразрывно связаны с количественным классификации.
Когда конкретно смотреть на количественные методы и методы, используемые в работах по исследованию, преобладание исследования операций, финансовой математики, не параметрических методов и описательная статистика не наблюдалось. Значительные цифры были найдены для качественных методов и методик, в основном в содержание и документальных / библиографического описания / повествования анализа. Использование результатов исследований и действий библиометрических сократилось с 2005 до 2006 года.
С помощью анализа переписки, было обнаружено, что количественные классификация тесно связана с финансовым кредитам и области рынков капитала, так как большая часть статей в этой области, использовать статистические методы. На коллегой новым темам площадью более вплотную приблизился к качественной классификации, с преобладанием теоретического обсуждения. Что касается третьей классификации построены для настоящего исследования, качественно-количественного исследования, она может быть связана с научной и педагогической области, статьи которого существенно используется контент-анализ, описательная статистика и библиометрических.
Библиографические ссылки:
Бардин, Л. де An Lisboa: Edicoes, 1995.
Брайман А., Крамера, Д. Количественные данные анализа SPSS релиз 8 для Windows: руководство для социологов. Нью-Йорк: Routledge, 1999.
Бунге, М. Ciencia электронной desenvolvimento. Белу-Оризонти: Itatiaia, 1980.
Карвалью, H. An Lisboa: Ed. Silabo, 2004.
Коллис, Джилл; Хасси, Roger. Pesquisa ет Administra Порту-Алегри: Книжник, 2005.
Дегрут, Х. М. Вероятность и статистика. Калифорния: Addison Wesley Publishing Company, 1975.
Дутрио J; МАКСИМ C. Какие статистический метод следует использовать? Обследование и исследование маркетинга случай. Управления и принятия экономики; июня 1982, 3, 2; ABI / ИНФОРМ "Глобальные, пг. 99.
Гринакр, M.; Власий, J. Переписка анализа в социальных науках. Лондон: Academic Press, 1994.
Парикмахерское искусство, JF; Андерсон, RE; Татам, RL, черный, туалет An Порту-Алегри: Букман, пятое издание, 2005.
JOHNSON, AJ; Уичерн, DW прикладного многомерного статистического анализа. Нью-Джерси: Ed. Prentice Hall, пятое издание, 2002.
LILLIEFORS, H., О Колмогорова-Смирнова на нормальность со средним и дисперсией неизвестен, Журнал Американской статистической ассоциации, том. 62. Июнь, 1967. с. 399-402.
MAROCO, Joao. An Lisboa: Silabo, 2003.
Мартинс, Gilberto А. Metodologias convencionais электронной ао-convencionais еа Pesquisa ет Administra Caderno де Pesquisas ет Administra
Мартинс, Жилберту де Андраде. Epistemologia да ет Pesquisa Administra Бесплатный лекторов Диссертация - Высшая программы в CONTROLLERSHIP и бухгалтерия, Университет Сан-Паулу школы экономики, управления и бухгалтерии, Sao Paulo, 1994.
MARCONI, Марина Александровна; Лакатос, Ева М. Fundamentos де metodologia cientifica. Сан-Паулу: Atlas, 2005.
Нетеровым слева, J.; Катнер, MH; Нахтсхайм, CJ; Вассерман, В. Прикладная моделями линейной регрессии. Чикаго: Ирвин, 4 изд., 1996.
Ньютон - СМИТ, WH Racionalidad Ла-де-ла Ciencia. Барселона: Paidos Iberica, 1987.
Pestana, М. H.; GAGEIRO, J. Н. (1998). An SPSS электронной complementariedades. Первое изд. Lisboa: Edicoes Silabo.
Реш, Сильвия де М. Projeto estagio делать Curso де Administra Сан-Паулу: Atlas, 1996.
Рюдигер, Марко A.; Риччио Vicente. Grupo фокусное расстояние: Metodo электронной An In: ВИЕЙРА, Марсело ПВ; ZOUAIN, Дебора М. Pesquisa qualitativa ет Administra Сан-Паулу: FGV, 2004.
SELLTIZ; JAHODA; DEUTSCH; готовить. Metodos де Pesquisa НАН relacoes Sociais. Сан-Паулу: Edusp, 1975.
SELLTIZ; Райтсмен; готовить. Metodos де Pesquisa НАН relacoes Sociais. Сан-Паулу: EPU, 1981 (org. Киддер, Луиза H.)
Шарма, С. Прикладная многомерных методов. Нью-Йорк: John Wiley
Siegel, S.; каштелян JR., Нью-Джерси и статистики Nao Parametrica пункт, как Ciencias делать Comportamento. 2-е изд. Порту-Алегри: Artmed, 2006. 448 стр.
SILVA, да Эдна-Люсия; Менезеша, Estera Muszkat. Metodologia да Pesquisa электронной elaboracao де dissertacao. 2-е изд. Флорианополис: UFSC / PPGEP / LED, 2001.
TRIVINOS Аугусто Новая Шотландия Introducao Pesquisa ет Ciencias Sociais. Сан-Паулу: Atlas, 1987.
ТРУХИЛЬО FERRARI, Афонсу. Metodologia да Pesquisa cientifica. Сан-Паулу: McGraw-Hill ду Бразил ", 1982.
TULL, документ, подписанный таким-то; Хокинс, D.I. Маркетинговые исследования, смысл, измерения и метод. London: Macmillan Ко Publishing, Inc, 1976.
Вагнер, Х. М. Pesquisa Operacional. 2-е изд. Рио-де-Жанейро: Prentice-Hall ду Бразил ".
Уонакотт, T.H., Уонакотт, R.J. Introducao и статистики. Рио-де-Жанейро: Livros Tecnicos электронной Cientificos Editora С.А., 1980.
ИНЬ, Robert. Estudo де Caso: planejamento электронной metodos. Порту-Алегри: Книжник, 2001.
Cristiane Benetti, Университет Сан-Паулу - ВЭД, Бразилия Reginato Luciane, Университет Сан-Паулу - ВЭД, Бразилия Мартинс Gilberto, Университет Сан-Паулу - ВЭД, БРАЗИЛИЯ